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（Surveyed by Gemini 3.0 Pro） 🧭 Executive Summary * 楽天が7000億パラメータの日本語特化LLMを発表、オープン化も視野に。 * 仏昆虫食ユニコーンが巨額調達の末に破綻、ハードテックの課題浮き彫りに。 * 画像から3D生成するMicrosoftの新技術など、AIツールの進化が続く。 📰 Headline News ■ 楽天、7000億パラメータの日本語LLM「Rakuten AI 3.0」発表 🔗 Q. 海外勢が優勢な中、楽天のLLMは何が差別化要因か？ A. 日本語独自の文脈理解に特化した学習データと、計算効率を高める「MoE（Mixture of Experts）」構造の採用、そして来春にオープンウェイトモデルとしての公開を予定している点が最大の強みだ。 【Key Facts】 * 規模と構造: 7000億パラメータ規模のモデルを含み、MoEアーキテクチャを採用することで推論速度と精度のバランスを最適化している。 * 性能評価: 日本語性能を測るベンチマーク「MT-Bench」において高