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記事の選定・生成プロセスについて

編集？方針＝記事の選定・生成プロセスについて

当サイト「Daily Tech Briefing」は、多忙なIT専門家のために、以下のロジックに基づいて日々のニュースを自動生成しています。

1. 収集と一次選定 (Collection & Initial Filtering)

国内外の主要なテックメディア（The Verge, TechCrunch, Wired, MIT Tech Review, ITmedia, Publickeyなど）のRSSフィードを巡回します。なお、私が選定に加わる場合もあります。

  • 時間枠: 過去24時間以内に公開・更新された記事に限定。
  • 数量制限: 各メディアから最新順に最大5件を機械的に抽出します。これにより、情報の鮮度が高い記事が優先的にAIに渡されます。

2. AIによる二次選定・編集 (AI Curation & Editing)

収集された記事リスト（最大50件程度）に対し、Googleの生成AIモデル「Gemini 3 Pro preview」を用いて以下の2段階のプロセスで厳選・編集を行っています。

  1. 選定（Selection）: まずAIが全記事のタイトルと概要をスキャンし、その日のトップニュースとして扱うべき記事を10〜15件程度に絞り込みます。
  2. 全文解析（Full-text Analysis）: 選定された記事については、RSSの要約だけでなく、元サイトから記事全文を取得し、AIに詳細なコンテキストを読み込ませた上で要約を生成しています。

このプロセスにより、表面的な情報だけでなく、記事の細部に至るまで正確に把握した上での解説が可能になっています。

  • 詳細な選別基準:
    • 単なる新製品の発売告知やプレスリリースの転載は除外する。
    • 業界全体に影響を与えるニュースや、技術的なブレイクスルーを優先する。
    • 読者の関心を引くが中身の薄い「釣りタイトル」記事は採用しない。
  • 深掘り: ニュースを単体で伝えるのではなく、「なぜそれが重要なのか」「これまでの経緯」といった文脈を補完して記述します。
  • 実質的な影響の分析: 細かい技術仕様よりも、その技術やニュースが業界構造やユーザー体験にどのような変化をもたらすかという「意味」を言語化します。

3. 編集方針 (Editorial Policy)

記事のトーンは客観性を重視し、過度な演出や感情的な表現を避けています。「驚くべき」「画期的な」といった形容詞よりも、具体的な事実と分析を提供することを優先しています。

※記事の生成には細心の注意を払っていますが、AIによる自動生成のため、正確性を完全に保証するものではありません。重要な判断の際は、各記事のリンク先（一次情報）をご確認ください。