Apple、Gemini搭載Siriを2月投入へ｜2026-01-26 Daily Tech Briefing
（Surveyed by Gemini 3.0 Pro）
🧭 Executive Summary
AppleがGoogleのGeminiを統合した新Siriを2月に発表するとの観測が浮上。一方、開発者向けにはGitHubとSupabaseからAIエージェント構築を支援する重要ツールが登場し、クリエイティブ界ではAI排除の動きが加速している。
📰 Headline News
■ Apple、Gemini搭載の新型Siriを2月後半に発表へ 🔗
Q. このアップデートは、iPhoneユーザーの体験をどう変えるのか？
A. 従来のSiriよりも格段に会話能力が向上し、画面上のコンテンツや個人データを文脈として理解できるようになる。ChatGPTのような対話体験がiOSネイティブで可能になり、複雑なタスク処理能力が大幅に改善される見込みだ。
【Key Facts】
- 発表時期: BloombergのMark Gurman氏によると、Appleは2026年2月後半にGeminiモデルを採用したSiriのアップデートを発表する予定。
- 機能: 2024年6月に約束された「画面上の内容認識」や「個人データへのアクセスによるタスク実行」が、Googleのクラウドインフラ上で動作するGeminiによって実現される。
- ロードマップ: これは6月のWWDCで発表されるさらに大きなAIアップグレードの前哨戦と位置づけられている。
【Analyst Note】
Apple独自のAI開発が難航する中、Googleとの提携による「実用性」を優先した形だ。iPhoneのOSレベルでGoogleのLLMが統合されることは、検索市場におけるGoogleの優位性をAI時代にも維持させる大きな意味を持つ。ユーザーにとっては、長年停滞していたSiriがようやく競合他社（OpenAI等）のレベルに追いつく転換点となる。
【Source】 Apple will reportedly unveil its Gemini-powered Siri assistant in February
■ GitHub、AIエージェント機能をアプリに組み込める「Copilot SDK」を公開 🔗
Q. 開発者がこのSDKを使うと、どのようなアプリが作れるようになるのか？
A. GitHub Copilotが持つ「文脈理解」や「ツール操作」の能力を、自作のアプリケーションに直接組み込めるようになる。これにより、ユーザーの指示に基づいて自律的に計画・実行・修正を行う「AIエージェント」機能の実装コストが劇的に下がる。
【Key Facts】
- 機能: GitHub Copilot CLIの基盤技術（探索、計画、実行のワークフロー）を、Node.js、Python、Go、.NETから呼び出し可能にする。
- 連携: 複数のAIモデルの選択、カスタムスキルの定義、MCP（Model Context Protocol）サーバーとの統合、GitHub認証などをサポート。
- メリット: 開発者は、コンテキスト管理やモデル間のルーティングといった複雑な裏側の実装を省き、エージェントのロジック構築に集中できる。
【Analyst Note】
これまで「チャットボット」止まりだった生成AI活用が、具体的なタスクを完遂する「エージェント」へと進化する流れを加速させるツールだ。特にMCPへの対応は、AIが外部ツール（データベースやAPI）を安全かつ標準的な方法で操作するためのエコシステムが整いつつあることを示している。
【Source】 GitHub Copilot CLIのエージェント機能をコードから自在に呼び出してAIエージェントアプリが作れる「GitHub Copilot SDK」テクニカルプレビュー公開
■ クリエイティブ界で「反AI」鮮明に。SF作家協会とコミコンが規制強化 🔗
Q. クリエイター団体は生成AIに対してどのような具体的措置を取ったのか？
A. SF作家協会（SFWA）はネビュラ賞の対象からLLM使用作品を完全に除外し、サンディエゴ・コミコンはアートショーでのAI生成作品の展示を全面的に禁止した。これらは「部分的利用」の許容から「完全排除」へと、より強硬な姿勢への転換を示している。
【Key Facts】
- SFWA: ネビュラ賞において、執筆プロセスのどの段階であっても生成AI（LLM）を使用した作品は資格剥奪となるようルールを厳格化。
- Comic-Con: 以前は「販売禁止」だったが、アーティストからの苦情を受け「部分的または全体的にAIで作成された作品の展示禁止」へとルールを変更。
- 背景: 著作権侵害への懸念だけでなく、「創造性そのものの否定」や「企業による押し付け」に対するクリエイターの強い反発がある。
【Analyst Note】
法的規制が追いつかない中、コミュニティ主導の「自主規制」が業界標準になりつつある。特に権威ある賞やイベントでの排除は、生成AIを利用した作品の商業的・芸術的価値を著しく毀損する可能性がある。クリエイター向けAIツールを提供する企業は、この強い逆風といかに向き合うかが問われる。
【Source】 Science fiction writers, Comic-Con say goodbye to AI
■ テスラ、「Autopilot」名称を廃止しFSDへ一本化。Waymoには連邦捜査のメス 🔗
Q. なぜテスラは象徴的なブランドである「Autopilot」を捨てるのか？
A. 規制当局からの「過大広告である」との圧力回避と、収益性の高い完全自動運転機能（FSD）への移行を促すためだ。基本機能を無料提供していたAutopilotを廃止し、サブスクリプション型のFSDへユーザーを誘導する狙いがある。
【Key Facts】
- Tesla: 無料の標準ADAS機能だった「Autopilot」を廃止。FSD（Full Self-Driving）のサブスク化と一時金値下げ（$8,000廃止）を同時に進めている。
- 規制背景: カリフォルニア州で「Autopilot」という名称が誤解を招くとして、製造販売ライセンス停止の危機（執行猶予中）にあり、これに対応した可能性がある。
- Waymo: ロボタクシーがスクールバスの停止中に違法な追い越しを繰り返したとして、NTSB（国家運輸安全委員会）が調査を開始した。
【Analyst Note】
自動運転技術に対する社会の目が厳しくなる中での動きだ。テスラは名称変更で法的リスクを回避しつつ収益化を急ぎ、Waymoは実社会での運用における安全性（特に予測不能な状況への対応）が改めて問われている。自動運転フェーズは「技術競争」から「社会適合性」の検証段階に入った。
【Source】 TechCrunch Mobility: RIP, Tesla Autopilot, and the NTSB investigates Waymo
■ TikTok Shop、Z世代の約2割が利用経験あり。インフルエンサーが購買の起点に 🔗
Q. 若年層の購買行動において、TikTok Shopはどのような役割を果たしているか？
A. 検索や比較検討を経ずに、インフルエンサーの動画から直感的に購入する「ディスカバリーコマース」の主戦場となっている。特にコスメやファッション分野で顕著で、Amazonや楽天とは異なる購買動線を確立しつつある。
【Key Facts】
- 利用率: Z世代の19.3%が利用経験あり。認知経路の6割が「インフルエンサーの投稿」。
- 人気ジャンル: コスメ・美容（55.2%）、ファッション（46.6%）が中心。
- 利用動機: 「決済・配送の便利さ」が最多だが、「エンタメ性」や「限定商品」も強い動機となっている。
【Analyst Note】
「約2割」という数字は、まだ普及期であることを示すが、認知経路が「検索」ではなく「人（インフルエンサー）」である点が重要だ。ECプラットフォームとしてのTikTokは、単なる動画アプリを超え、Z世代の消費インフラとして定着し始めている。
【Source】 TikTokで「そのまま購入」Z世代の約2割が経験あり 何を買っている？
■ Supabase、AIにPostgresの専門知識を授ける「Agent Skill」を公開 🔗
Q. 「Agent Skill」とは何か、なぜ重要なのか？
A. AIエージェントに対し、特定のタスクを遂行するための「手順書」や「専門知識」をパッケージ化したものだ。これにより、AIが不正確なSQLを書いたり、非効率なクエリを実行したりするリスクを防ぎ、専門家レベルのデータベース操作が可能になる。
【Key Facts】
- 内容: クエリパフォーマンス、接続管理、セキュリティ（RLS）など、PostgreSQL運用のベストプラクティスと優先順位が記述されている。
- 仕組み: AIエージェントはこのファイルを読み込むことで、外部ツール操作やコード生成時に、Supabaseが蓄積したノウハウを反映できる。
- 意義: 単なるプロンプトエンジニアリングを超え、AIに「企業の運用ルール」や「暗黙知」を体系的に学習させる手法の好例。
【Analyst Note】
AI開発において、汎用LLMに「ドメイン固有のベストプラクティス」をどう注入するかが課題となっている。Supabaseのアプローチは、AIエージェント向けの「知識の標準規格化」とも言え、今後SaaS企業が自社製品用のAgent Skillを提供する流れを作るかもしれない。
【Source】 AIエージェントがPostgreSQL対応の優れたコードを書けるようになるAgent Skill「Postgres Best Practices」、Supabaseが公開
■ 2つのAIチップを搭載した補聴器「Phonak Audeo Infinio Ultra Sphere」 🔗
Q. 従来の補聴器と比べて、AIチップの搭載は何を変えたのか？
A. 騒音下での「言葉の聞き取りやすさ」が劇的に向上した。従来の音声処理チップに加え、DNN（ディープニューラルネットワーク）専用チップを搭載することで、全方向からのノイズと音声をリアルタイムで分離・強調処理することが可能になった。
【Key Facts】
- ハードウェア: 従来のEraチップに加え、DeepSonic DNNチップを搭載したデュアルチップ構成。
- デザイン: 処理能力向上のためサイズは大型化しているが、装着感への影響は限定的。
- 効果: 騒がしい環境での会話理解度が向上。ただし、静寂時のヒスノイズなど課題も残る。
【Analyst Note】
「耳の不自由を補う」医療機器から、「聴覚を拡張する」ウェアラブルガジェットへの進化を感じさせる。AppleのAirPodsが聴覚補助機能を追加する中、専業メーカーは高度な専用AIチップによる処理能力で差別化を図っている。
【Source】 Phonak Audeo Infinio Ultra Sphere Review: Premium Hearing Aids
🔍 Trends & Signals
今日のニュース群から読み取れる、AI実装フェーズの深化と社会的な摩擦。
- AI開発の「エージェント化」へ向けたインフラ整備: GitHubのSDKやSupabaseのAgent Skillは、AIを単なる「チャットボット」から、自律的に外部ツールを使いこなしタスクを完遂する「エージェント」へと進化させるための具体的な実装基盤だ。開発者は「AIに何をさせるか」のロジック構築に集中できる環境が整いつつある。
- クリエイティブとAIの分断: AppleやAdobeがツールとしてのAI統合を進める一方で、SF作家協会やコミコンのようなコミュニティは「AI排除」を明確に打ち出し始めた。技術の利便性と、人間固有の創造性保護との間で、文化的・倫理的な溝が深まっている。
- 自動運転技術の「名」と「実」の乖離: Teslaの名称変更やWaymoへの調査は、自動運転技術がマーケティング先行のフェーズを終え、実社会での厳格な安全基準と規制に直面していることを示している。
※本記事は生成AI(Gemini 3.0 Pro)による要約を含みます。重要な判断は必ず参照元をご確認ください。